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Datenanalyse

Genauere Absatzprognosen führen zu einer besseren Ressourcenallokation

Absatzprognose: Die Kunst der Vorhersage in der Unternehmenswelt

 

In der heutigen dynamischen und wettbewerbsintensiven Geschäftswelt ist die Fähigkeit, den zukünftigen Absatz von Produkten oder Dienstleistungen vorherzusagen, von entscheidender Bedeutung für den Erfolg eines Unternehmens. Die Absatzprognose, auch bekannt als Umsatzprognose, ist ein wesentlicher Bestandteil des strategischen Planungsprozesses und dient als Leitfaden für eine effektive Ressourcenallokation, Produktionsplanung und Lagerhaltung. In diesem Beitrag werden wir die Bedeutung der Absatzprognose untersuchen und einige bewährte Methoden für deren Durchführung diskutieren.

 

 

Warum ist Absatzprognose wichtig?

 

Eine präzise Absatzprognose ermöglicht es Unternehmen, ihre Betriebskosten zu optimieren, indem sie die richtige Menge an Ressourcen zur richtigen Zeit bereitstellen. Dies führt zu einer verbesserten Effizienz in der Produktion und Lagerhaltung und minimiert gleichzeitig das Risiko von Überbeständen oder Engpässen. Darüber hinaus hilft eine genaue Absatzprognose Unternehmen dabei, ihre Umsatzziele realistisch zu setzen und ihre Marketing- und Vertriebsstrategien entsprechend anzupassen. Mit anderen Worten, eine fundierte Absatzprognose ist entscheidend für die langfristige Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens.

 

 

Methoden der Absatzprognose

 

Es gibt verschiedene Methoden, um Absatzprognosen zu erstellen, und die Wahl der geeigneten Methode hängt oft von der Art des Unternehmens, der Branche und der Verfügbarkeit von Daten ab. Hier sind einige der gängigsten Methoden:

 

Historische Datenanalyse: Diese Methode basiert auf der Analyse vergangener Verkaufsdaten, um Trends und Muster zu identifizieren. Indem man vergangene Verkaufsleistungen untersucht und saisonale Schwankungen berücksichtigt, kann man Prognosen für zukünftige Absätze ableiten.

 

Marktforschung: Durch die Durchführung von Umfragen, Fokusgruppen oder Interviews mit Kunden können Unternehmen Einblicke in die Bedürfnisse, Vorlieben und Kaufgewohnheiten ihrer Zielgruppe erhalten. Diese Informationen können verwendet werden, um Absatzprognosen zu erstellen, die auf dem erwarteten Kundenverhalten basieren.

 

Regressionsanalyse: Diese statistische Methode untersucht die Beziehung zwischen verschiedenen Variablen, wie z.B. dem Preis eines Produkts, der Werbeausgaben oder dem Wetter, und den Verkaufszahlen. Indem man diese Beziehungen analysiert, kann man Vorhersagemodelle entwickeln, um zukünftige Absätze zu prognostizieren.

 

Qualitative Einschätzungen: Manchmal sind quantitative Daten nicht ausreichend, um die Komplexität des Marktes vollständig zu erfassen. In solchen Fällen können Expertenmeinungen, Branchenkenntnisse und Erfahrungswerte genutzt werden, um Absatzprognosen zu erstellen.

 

 

Herausforderungen bei der Absatzprognose

 

Trotz der Fortschritte in der Datenanalyse und Technologie bleiben Absatzprognosen oft mit Unsicherheiten und Herausforderungen verbunden. Externe Faktoren wie wirtschaftliche Veränderungen, politische Ereignisse oder unvorhergesehene Ereignisse können die Nachfrage beeinflussen und die Genauigkeit von Prognosen beeinträchtigen. Darüber hinaus können interne Faktoren wie Produktinnovationen, Marketingkampagnen oder Änderungen in der Lieferkette ebenfalls Auswirkungen auf den Absatz haben und müssen in die Prognosen einbezogen werden.

 

Wir, bei Optalio, haben unsere Absatzprognosen gemeinsam mit Intel optimiert. So können wir mittels verwendeter Intel-Hardware die Performance bei der Berechnung von Prognosemodellen um bis zu 90% steigern. Dies führt dazu, dass mehr Modelle getestet und schlussendlich genauere Absätze prognostiziert werden können. Mehr dazu in der angehängten Veröffentlichung gemeinsam mit Intel.

 

 

Fazit

 

Die Absatzprognose ist ein unverzichtbares Instrument für Unternehmen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und ihre langfristige Rentabilität zu sichern. Indem sie historische Daten analysieren, Marktforschung betreiben, statistische Modelle anwenden und qualitative Einschätzungen berücksichtigen, können Unternehmen präzise Absatzprognosen erstellen, die als Grundlage für ihre operativen und strategischen Planungen dienen. Trotz der Herausforderungen, die mit der Absatzprognose verbunden sind, ist sie ein entscheidendes Instrument, um sich in einem zunehmend volatilen und wettbewerbsintensiven Marktumfeld erfolgreich zu behaupten.

 

Zur Intel Pressemitteilung

Veröffentlicht am 20.03.2024

Yannick Schmidt

Data Scientist


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